AI Agent Input Validation
AI Agent Input Validation für Moltbot. Schema Validation, Sanitization, Allowlisting und Multi-Layer Input Defense für sichere AI-Agent-Eingabeverarbeitung.
Was ist Input Validation? Einfach erklärt
Input Validation ist wie ein Türsteher für AI-Agent-Eingaben: es prüft jede Eingabe, bevor sie verarbeitet wird. Schema-based Validation prüft Struktur und Typen. Input Sanitization bereinigt schädliche Inhalte wie HTML oder SQL-Code. Allowlisting ist sicherer als Denylisting — nur explizit erlaubte Werte werden akzeptiert. Length & Complexity Limits verhindern Token-Flooding. Multi-Layer Defense bedeutet Validierung auf mehreren Ebenen — API Gateway, Application und LLM Layer. Ohne Input Validation können Angreifer bösartige Prompts injizieren, Tool-Parameter manipulieren oder das System überlasten.
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Kernkonzepte
1. Schema-based Validation
Strikte Schema-Validierung aller Agent-Inputs. JSON Schema, Pydantic oder Zod für typsichere Eingabeverarbeitung.
2. Input Sanitization
Bereinigung von Inputs vor Verarbeitung. HTML-Encoding, SQL-Escaping und Shell-Escaping für Tool-Aufrufe.
3. Allowlisting statt Denylisting
Allowlist-basierte Validierung ist sicherer als Denylisting. Nur explizit erlaubte Werte und Patterns akzeptieren.
4. Length & Complexity Limits
Maximale Länge und Komplexität für alle Inputs begrenzen. Verhindert Token-Flooding und Ressourcen-Erschöpfung.
5. Multi-Layer Defense
Mehrschichtige Input-Validierung. API Gateway → Application → LLM Layer alle mit eigenen Validierungslogiken.
Fortgeschrittene Techniken
Semantic Input Validation
Semantische Validierung von Inputs über reine Syntax hinaus. LLM-basierte Intent-Analyse für Malicious Content Detection.
Tool Call Validation
Strikte Validierung von Tool-Call-Parametern vor Ausführung. Type Checking, Range Validation und Business Logic Checks.
Rate Limiting per Input Type
Granulares Rate Limiting je nach Input-Typ und Risikoprofil. Striktere Limits für sensible Operationen.
Adversarial Input Testing
Regelmäßiges Testen der Validierungslogik mit Adversarial Inputs. Fuzzing und bekannte Injection-Patterns.